Il y a beaucoup de conversations sur la valeur des données. The Economist a écrit en 2017 un article stimulant intitulé “La ressource la plus précieuse au monde n’est plus le pétrole, mais les données”. Cela a conduit à une divergence d’opinions distinctes où certains leaders d’opinion étaient d’accord et d’autres en désaccord. Dans le même temps, cela a conduit au battage médiatique de la science des données où des centaines de plates-formes dispensant des cours de science des données ont émergé et des milliers de candidats ont commencé à inclure une variante «Data Analyst» ou «Data Scientist» dans leur CV.
Pour être totalement transparent, je faisais partie de ce groupe d’individus. Ce fut un moment révélateur où j’ai réalisé que c’était une opportunité incroyable et que j’avais beaucoup à apprendre pour atteindre un niveau en analyse de données où je me sens digne de ce titre, «data scientist».
Le voyage a été motivant et effrayant à la fois.
Depuis ce moment, j’ai réalisé qu’un data scientist n’est pas une équipe d’un seul homme. La DataScience ne peut se faire qu’avec l’ajout de personnes différentes, avec des ensembles de compétences très distincts.
De nombreuses entreprises se concentrent sur l’embauche de talents licornes capables de faire des doctorats en Statistiques, Mathématiques, Machine Learning et Intelligence Artificielle, mais ils ne réalisent pas que c’est une équipe dont ils ont besoin.
De plus, mon objectif principal est de fusionner les données avec la créativité. Je crois que les données peuvent fusionner avec l’Art. Quelqu’un comme Steve Jobs était un individu créatif qui travaillait avec des ingénieurs et cela a conduit à Apple. Nike est un autre excellent exemple où l’ingénierie rencontre un beau design et l’esthétique.
J’ai une passion pour l’histoire qui réside dans les données. J’ai une passion pour la fusion des données avec la créativité. En outre, je pense que maintenant plus que jamais, il est nécessaire de simplifier. Je dois admettre qu’en tant que passionné de données, je peux rester coincé dans mon jargon technique. Cependant, les choses les plus belles se produisent quand on peut retraduire les choses d’une manière simple afin que plus de personnes arrivent à contribuer au processus. Le domaine de la “Datavisualisation” est passionnant. Imaginez combiner une équipe d’ingénieurs avec une équipe de créatifs qui parlent différentes langues mais qui sont capables de se rencontrer, au milieu, parce qu’ils sont inspirés par une vision si grande et inspirante qu’ils laissent leur ego à la porte et travaillent à faire un produit révolutionnaire .
L’art est une donnée. Vous pouvez analyser une peinture et vous pouvez trouver un motif dans les couleurs ou les personnages de la toile. Lorsque vous parlez à un professionnel de la création, vous pouvez détecter un haut niveau de pensée analytique exprimée de manière créative. De plus, l’art et la créativité sont des choses que nous ne pouvons pas nécessairement expliquer avec des mots. Lorsque vous fusionnez des données et de l’art ou de la créativité, vous obtenez le meilleur des deux mondes. Lorsque vous utilisez des produits Apple, c’est intuitif car une équipe de personnes brillantes a passé du temps à penser, ressentir et expérimenter ces produits afin que vous puissiez les utiliser sans aucun guide d’instructions. C’est naturel. Il est conçu de manière à s’adapter à la manière dont les êtres humains traitent les informations. Il y a le génie de Steve Jobs et d’Apple.
Actuellement, nous avons des chambres d’écho où les geeks de données se parlent et nous avons des geeks créatifs qui font de même.
Et si les deux pouvaient se rencontrer au milieu?
